企業信息數字功能主要體現在對經濟活動的量化表達，過程記錄和決策行為三方面，分述于下：

　　一、量化表達：企業人財物耗費的實體量化及通過貨幣計價達到統一的價值計量。在土地、勞動力、資本、技術、數字五個生產要素中，數字對其他四個要素起著計量、價值表達、活動反映、關系串連等基礎作用。沒有數字表達一切皆空。人類從原始的結繩記事發展到今天的人工智能無人操控系統，數字的發明與運用是頭功。

　　二、過程記錄：企業的供產銷管研各種經濟活動過程，絕對離不開貨幣計價、價值量化、數字反映，才能綜合的把各種生產要素的原始運動狀況記錄保存下來，成為企業的數據資源。既有利于本企業當下觀察本次生產活動效果，調整和改進再生產活動決策。還可保存以備后期隨時比較效果，觀察動態趨勢、分析原因等不時之需。也保證履行按法定要求向有關部門報告經濟活動結果的責任與義務，有助國家掌控全局。也有少量外部感興趣的共性數據資源，如同行用得著的技術數據，供銷市場需求價格信息數據等信息記錄。

　　三、決策行為：數字信息逐級反映結構細致，便于分析企業各種生產要素的活動并通過數字計量，貨幣計價，表現為資金運動并將這些運動過程分級、分部門、分項目記錄，如班組車間、部門的原始記錄、會計、統計數據資料，既可觀察企業經濟活動全貌及效果，也可觀察各部位各環節動態及構成變化，有助企業管理中從大總數據中比較出變化，從細小結構性數據中查找分析變化原因，優化決策措施。舉例如下：

　　1、看資產負債表中資產負債率高低，從自有資金比重看企業實力強弱，借入資金來源大小分析企業風險高低；將損益表中的利潤總額分別與資產總額和權益總額掛鉤看企業資產收益率和資本收益率便于投資決策。

　　2、量化各種資產，判斷資金占用結構的合理性。如：固定資金與流動資金各占資產總額的比重，在流動資金中儲備資金、生產資金和成品資金各占比重，觀察生產保證程度，產銷銜接狀況。將流動資金總額與銷售收入掛鉤計算周轉率觀察資金運用效率和產品暢銷或滯銷狀況。還有各種債權投資股權投資及其他長短期投資各占資產總額比重，觀察企業經營取向及資金安全風險高低。根據企業生產技術工藝需求評估固定資產占用的合理性，從固定資產凈值看工藝裝備新舊程度預測后期更新改造資金需求。

　　3、觀察債務規模及結構的合理性。如，流動負債與長期負債及其中長短期比重變化，分析借入資金來源的穩定程度。從預收賬款多少及升降分析市場趨勢。從結算資金占用與結算負債比較差額看是占用別人資金還是被別人占用，以便決策中對無息部分凈占用別人的經濟利益與引起的信用損失權衡取舍。還可以聯系生產規模分析貸款規模是否適度，將平均貸款利率與總資產報酬率比較觀察此項資金來源經濟上是否合算。還可以從償債進度及逾期違約情況及還款能力分析后期償債壓力，成本負擔，風險大小等債務質量構成對后期的影響，如：長期債務與短期債務額比重變化，計息債務與無息債務比重變化，在計息債務中到期債務額及比重變化，高息債務與低息債務比重變化，在高息債務中利率有多少超過目前的本企業資金利潤率水平。

　　4、產品成本核算及分析。產品成本核算與分析的功能，一是反映產成品的經濟代價，二是計算是所得大于所費，還是得不償失，這也是企業生產得以延續的關鍵。生產活動中的五大要素，只有數字有能力將土地、勞力、資金、技術四大要素量化串連，具體表現為將勞動成果及所耗費的活勞動、物化勞動用統一的價值標準量化反映。它涉及每個耗費環節，有利觀察原因合理對策，不斷創造剩余價值和擴大再生產能力。產品成本信息的具體搜集方法依據不同產品的生產工藝流程特點分為直接法、分批法、分步法。直接法適用單一產品企業，如發電廠。其第一步料工費耗費質量監管等班組或車間原始記錄，直接收集，不用分配，這一步是所有產品消耗信息記錄同樣的一步。分批法適用于生產周期長的單一產品企業，如造船廠，其生產周期跨一個或數個財務報告期，信息收集、方法和特點不同于前述單一產品。信息收集較復雜的是分步法，適用組裝型機械制造，其產品成本信息收集，第一步前已述，如鑄件澆鑄。第二步加工，第三步組裝，三個步驟的料工費消耗及在產品半成品包括質管檢測等信息，分別逐級收集記錄，信息層次多量大分析資源豐足。

　　5、盈利能力分析：企業利潤總額的構成及影響因素包括：主營業務利潤其他業務利潤、投資收益、營業外收支凈額及各種期間費用大小。一般說主營業務利潤是企業利潤總額構成的大頭。分品種匯集產量、銷量、價格、成本、費用及銷售利潤等關鍵經濟活動信息，看哪個品種銷量大，市場需求旺盛，質量好，有競爭優勢，創利能力最強。分品種從創利角度評價獲取利潤的最佳品種搭配信息，作為安排或調整經營決策依據。各期間費用高低，也是影響經濟效益的重要因素，至少應按制度規定的明細項目收集對比變化尋找控制支出的節約措施。

　　最后，對當前企業數字信息價值的開發談兩點看法：

　　1、要立足實體經濟。發展數字經濟包括人工智能數字技術型實體經濟和數字信息價值開發兩方面，前文表明信息數據使用價值非常值得肯定。但數字技術型實體經濟企業是各種生產要素的載體，價值潛力更大，面更廣，創造新價值能力更強，在經濟和科技新質生產力上也是當前國際競爭的主要方面，應當是我們目前開發數字經濟重中之重。習近平主席2023年1月在集體學習中強調：“要繼續把發展經濟的著力點放在實體經濟上，打造具有國際競爭力的數字產業集群。”同年9月他再次強調：“要持續促進數字技術和實體經濟的深度融合。”不久前閉幕的黨的二十屆三中全會公報也明確提出：“要健全因地制宜發展新質生產力制度機制，健全促進實體經濟和數字經濟融合制度。”但從網上反映的信息，各有關部門的工作重點擬放在推動數字信息價值開發，收集利用，提高數字信息價值，推動企業信息數據價值確認入表，構建信息數據交易平臺，促進信息商品化，交易流動等方面，效果并不盡如人意。從數據管理部門報導的二十個典型案例看，非企業單位11家，如生態環境局、氣象局、博物院等，9家企業中沒有一家是工業制造型實體企業。內容上技術信息8條，供銷需求信息3條，服務信息9條。上述案例數據如按財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》及會計準則中無形資產及存貨的確認條件，能否確認入表還是個問題。如果不是制度把關，很難避免“張冠李戴”，“打腫臉充胖子”等亂象，如某市將承包來的數百個車位場地使用權說成數字經濟入表抵押貸款，并作為數字經濟開發成功案例宣傳。

　　2、關注數字信息特點。除公共、公用及服務性企業外，多數企業的經濟活動信息數據特點是共性弱，個性強。這是不同企業的不同產品種類、企業規模大小、技術水平高低、工藝方式不同及產品質量要求等方面的差異決定的；企業大部分數據信息時效短，反復利用率低，外供價值小。加上這些信息資源的構成成本與利用效益從企業分割反映難。所以，作為數據資產確認入表難度大，確認為無形資產或存貨，商品化外用個別的會有，更多的入表前景我不看好。但看到大家這么努力，信心十足，也許能從企業信息數據中開發出新質生產力，需要時間實踐驗證。我已92歲高齡，希望能見到有更多入表成果的那一天。

　　作者：汪明則，高級會計師、中國注冊會計師（非執業）